R für Data Science
| Autor: | Hadley Wickham / Mine Çetinkaya-Rundel / Garrett Grolemund / Frank Langenau |
|---|---|
| Verfügbarkeit: | Auf Lager. |
| Veröffentlicht am: | 31.03.2024 |
| Artikelnummer: | 2619558 |
| ISBN / EAN: | 9783960092346 |
Produktbeschreibung
- 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert
- Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt
- Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für Datenanalysten
Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Praxisbuch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. Selbst wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, werden Sie mit diesem Buch schnell in die Datenanalyse einsteigen können.
Sie lernen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. In dieser aktualisierten und erweiterten 2. Auflage werden die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse vorgestellt. Neue Kapitel zeigen, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites abrufen können. Zahlreiche Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in der Praxis anzuwenden.
Zusatzinformation
| Autor | Hadley Wickham / Mine Çetinkaya | Verlag | dpunkt |
|---|---|---|---|
| ISBN / EAN | 9783960092346 | Bindung | Taschenbuch |
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