Deep Natural Language Processing, m. 1 Buch, m. 1 E-Book
Hirschle:Deep Natural Language Processi
| Autor: | Jochen Hirschle |
|---|---|
| Verfügbarkeit: | Auf Lager. |
| Veröffentlicht am: | 13.04.2022 |
| Artikelnummer: | 2507519 |
| ISBN / EAN: | 9783446473638 |
Produktbeschreibung
- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen
- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln
- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte
- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein.
Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:
- Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.
- Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.
- Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.
- Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.
Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.
- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln
- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte
- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein.
Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:
- Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.
- Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.
- Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.
- Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.
Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.
Zusatzinformation
| Autor | Jochen Hirschle | Verlag | Hanser Fachbuchverlag |
|---|---|---|---|
| ISBN / EAN | 9783446473638 | Bindung | Taschenbuch |
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