Newsletter

Ja, Ich möchte den Newsletter der AC Distribution & Marketing GmbH mit Neuigkeiten, Gutscheinen und Aktionen zu Musik-, Video-, Elektro-, Haushalts- und Geschenkartikeln per E-Mail erhalten. Meine Daten werden keinesfalls an Dritte weitergegeben. Die Abmeldung ist jederzeit kostenlos möglich.

  • Sie verwenden einen veralteten Webbrowser, weshalb es zu Problemen mit der Darstellung kommen kann. Bei Problemen mit der Bestellabgabe können Sie gerne auch telefonisch bestellen unter: 01805 917 917 (0,14€/min, mobil max.0,42€/min)

Reconocimiento robusto de imágenes

Martínez Díaz:Reconocimiento robusto de
Autor: Saúl Martínez Díaz
Verfügbarkeit: Auf Lager.
Artikelnummer: 1046677
ISBN / EAN: 9783845486093

Verfügbarkeit: sofort lieferbar

39,00 €
Inkl. MwSt. , zzgl. Versandkosten

Produktbeschreibung

El reconocimiento de patrones es uno de las áreas principales del Procesamiento Digital de Imágenes. En años recientes han sido utilizados con éxito sistemas de reconocimiento basados en filtros de correlación, para llevar a cabo dicho tarea. No obstante, existen varios problemas que dificultan esta labor. Los principales son las distorsiones geométricas del objeto a ser reconocido, la presencia de otros objetos, el ruido y la iluminación no homogénea de la escena de prueba. La mayoría de las veces, los filtros se diseñan y optimizan con métodos lineales. Sin embargo, estos suelen no ser robustos en presencia de otros objetos y de ruido con distribuciones de probabilidad no Gaussiana, el cual frecuentemente se encuentra en las imágenes. En este trabajo se propone el diseño de filtros no lineales de correlación. Los filtros se basan en un nuevo tipo de funciones discriminantes sintéticas no lineales, que incorporan invariancia a la iluminación. En la obra se presentan los fundamentos teóricos y resultados experimentales de los filtros clásicos y los filtros propuestos.

Zusatzinformation

Autor Verlag Editorial Académica Española
ISBN / EAN 9783845486093 Bindung Taschenbuch

Sie könnten auch an folgenden Produkten interessiert sein

0 Kundenmeinungen

Bitte schreiben Sie uns Ihre Meinung zu: Reconocimiento robusto de imágenes

  • Wenn Sie dieses Eingabefeld sehen sollten, lassen Sie es leer!